گوگل از مدل هوش مصنوعی پیشرفته جمنای 2.5 پرو رونمایی کرد - مجله فازنما

به گفته گوگل، سری جمنای 2.5 به طور طبیعی از قابلیت استدلال برخوردار است. این ویژگی به مدل امکان می دهد داده ها را آنالیز کند، به نتایج منطقی دست یابد و با درک بهتری از زمینه مسائل، چالش های سخت را رفع کند. این توانایی که تفکر درونی نامیده می شود، در همه مدل های این مجموعه حضور دارد، هرچند دیگر در نام گذاری آن ها از واژه Thinking استفاده نمی شود. کاربران در صورت تمایل می توانند با فعال کردن گزینه Show thinking در برنامه جمنای، مراحل این فرایند را ببینند.

مدل Gemini 2.5 Pro که با نام رمز nebula و نام رسمی gemini-2.5-pro-exp-03-25 شناخته می شود، اولین عضو از سری 2.5 محسوب می شود و نسبت به مدل های قبلی، پیشرفت چشم گیری نشان می دهد. گوگل اعلام نموده که این مدل در رتبه بندی LMArena، که بر اساس نظر انسان ها درباره کیفیت پاسخ ها عمل می نماید، به مقام اول رسیده است.

این مدل بعلاوه در دو آزمون تخصصی پیروز عمل نموده است. در AIME 2025، که شامل پرسش های سخت ریاضی در سطح المپیاد می شود، و در GPQA diamond، که توانایی استدلال علمی و پاسخ به سؤالات پیچیده را می سنجد، جمنای 2.5 پرو بالاترین نمره را به دست آورده است. نکته قابل توجه اینجاست که این پیروزیت بدون استفاده از روش هایی مثل رأی گیری اکثریت یا Majority Voting به دست آمده، روشی که در آن چند پاسخ فراوری می شود و پرتکرارترین آن ها انتخاب می شود.

در مجموعه Humanitys Last Exam نیز این مدل بدون یاری ابزارهای خارجی به امتیاز 18.8 درصد رسیده است. گوگل این نتیجه را در میان مدل هایی که تنها با توانایی های داخلی خود سنجیده می شوند، برترین عملکرد ثبت شده می داند. این بنچمارک که دانش و استدلال را در بیش از صد موضوع مختلف ارزیابی می نماید، پرسش هایی دقیق و متنوع از علوم انسانی، طبیعی و تحلیلی ارائه می دهد.

پیشرفت های Gemini 2.5 Pro نتیجه تغییراتی اساسی در ساختار اصلی مدل و بهبودهایی در مرحله آموزش پس از توسعه است. این مدل برای حل مسائل سختتر و پشتیبانی از ایجنت هایی ساخته شده که به درک عمیق تری از متن و زمینه احتیاج دارند. در زمینه برنامه نویسی هم این مدل تحول بزرگی ایجاد نموده است. گوگل می گوید Gemini 2.5 Pro در مقایسه با نسخه 2.0، توانایی کدنویسی بهتری دارد و در کارهایی مثل ساخت برنامه های وب، طراحی ابزارهای کدنویسی مبتنی بر ایجنت و ویرایش کد، عملکرد قابل اعتمادی ارائه می دهد. در بنچمارک SWE-Bench Verified، که فراوری اتوماتیک کد را می سنجد، این مدل با یاری یک ایجنت ویژه به امتیاز 63.8 درصد دست یافته است.

مدل نو گوگل از پنجره زمینه ای با ظرفیت یک میلیون توکن پشتیبانی می نماید و به زودی این ظرفیت به دو میلیون توکن افزایش خواهد یافت. این ویژگی به مدل اجازه می دهد حجم عظیمی از اطلاعات، مثل کل مخازن کد، را به صورت یکجا پردازش کند. علاوه بر این، Gemini 2.5 Pro می تواند داده هایی در قالب های مختلف مانند متن، صدا، تصویر و ویدیو را هم زمان تحلیل کند.

در حال حاضر، دسترسی به این مدل به وسیله Gemini Advanced و Google AI Studio ممکن شده و قرار است در هفته های آینده به Vertex AI، پلتفرم ابری گوگل برای توسعه مدل های هوش مصنوعی سازمانی، اضافه شود. گوگل به زودی اطلاعات بیشتری درباره قیمت گذاری و گزینه های افزایش ظرفیت برای پروژه های بزرگ منتشر خواهد نمود.

منبع: 9To5Google